Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://aplicaciones.bibliolatino.com/handle/bibliolatino/575
Título : DETERMINACIÓN DE VALVULOPATIAS CARDIACAS A TRAVES DE ANÁLISIS DE SONIDOS DEL CORAZON MEDIANTE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING
Autor : ZAPANA CALDERON, RIGOBERTO FREDDY
Director(es): Pineda Lopez, Flavio Minos
Palabras claves : CORAZON;ALGORITMOS MACHINE LEARNING
Fecha de publicación : 18-mar-2021
Editorial : UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS INNOVACIÓN PARA LA EXCELENCIA
Editor Online : UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS INNOVACIÓN PARA LA EXCELENCIA
Abstract : Las patologías asociadas al mal funcionamiento de las válvulas cardíacas constituyen un gran porcentaje de las enfermedades del corazón en general; su diagnóstico representa un reto para los médicos de atención primaria, incluso para médicos especialistas ya que se requiere de un oído entrenado y expertis en el campo para interpretar los sonidos del corazón, ya sea a través de la escucha o a través de la visualización de las señales cardíacas. En este trabajo se desarrolla un algoritmo de clasificación de sonidos cardíacos utilizando redes neuronales convolucionales (CNN) para la determinación de valvulopatías. Se realizó una etapa de pre procesamiento de la señal de fono cardiograma (PCG), que inicia con un re muestreo de la señal a 1000Hz, a continuación, se normalizó la señal y se realizó un proceso de filtrado entre 25 – 400 Hz. Posteriormente se segmentaron los sonidos cardíacos utilizando el modelo de semi Markov oculto (HSMM) que permite determinar los sonidos S1, S2, y las etapas sístole y diástole del ciclo cardíaco. Entonces se extrajeron las características de la señal descomponiendo la misma en cuatro bandas de frecuencia que se utilizaron como entrada de la CNN. Para la evaluación del clasificador se consideraron 301 registros del subconjunto de validación de la base de datos de Physionet, los resultados de las estadísticas obtenidas fueron 91.4% de especificidad y 75.3% de sensibilidad.
URI : http://aplicaciones.bibliolatino.com/handle/bibliolatino/575
Aparece en las colecciones: REPOSITORIO DE AUTOMATIZACIÓN

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T-ESPE-044380.pdf3.88 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.