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Título : Control estadístico multivariado de procesos basado en análisis de componentes principales para industria automotriz
Autor : Laura Quispe, Jhamil Raysa
Palabras claves : CONTROL ESTADÍSTICO MULTIVARIADO DE PROCESOS;GRÁFICOS DE CONTROL
Fecha de publicación : sep-2020
Editorial : Universidad Tecnológica de León
Editor Online : Universidad Tecnológica de León
Identificador : ;Año7, Número3
Abstract : Este trabajo presenta la implementación del control estadístico multivariado de procesos basado en componentes principales (MSPC-PCA). Se analizaron dos conjuntos de datos con 28 mediciones de cinco características de calidad del proceso de producción de bimetales para termostatos. Los datos se encuentran disponibles en el paquete MSQC del Software R como los conjuntos Bimetal1 y Bimetal2. El análisis se realizó en dos etapas, para cada una se aplicó un análisis de componentes principales (PCA) para reducir la dimensión del problema. Posteriormente, se utilizó la técnica de cartas de control T2 de Hotelling basada en PCA. Al aplicar este análisis, resultó suficiente trabajar con solo dos componentes principales, que representaron más del 80 % de variabilidad. Finalmente, la implementación de las cartas de control T2 de Hotelling, mostró que el proceso en la Fase I estuvo en control, mientras que en la Fase II se detectó un punto fuera del límite de control, indicando la presencia de causas especiales y por lo tanto de un proceso fuera de control.
URI : http://aplicaciones.bibliolatino.com/handle/bibliolatino/625
ISSN : 20077750
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